Минздрав ускоряет внедрение ИИ в здравоохранении
Глава Минздрава Михаил Мурашко сообщил о планах активнее внедрять решения на базе искусственного интеллекта в систему здравоохранения. По его словам, уже используются системы, которые помогают быстрее обрабатывать медицинские данные и оперативно предоставляют медикам ключевую информацию из электронных историй болезни.
В ведомстве отмечают широкое применение технологий распознавания и транскрибации речи, а также инструментов для автоматического создания кратких сводок — это сокращает объём рутинной документации и облегчает работу персонала. Для развития IT‑решений в медицине и внедрения электронного документооборота с элементами ИИ выделено финансирование в размере 10 млрд рублей.
Дискуссия о правовом регулировании использования обезличенных медицинских данных и возможностях их применения при разработке ИИ продолжается уже несколько лет; ранее анонсировались инициативы по обновлению законодательства в этой сфере.
Практика в регионах и отношение медработников
В некоторых регионах врачи начали применять чат‑боты и генеративные модели для подготовки протоколов и заключений. Часть специалистов считает, что такие инструменты полезны для снятия рутинной нагрузки при условии контроля со стороны врача.
В то же время региональные органы здравоохранения дают разъяснения и вводят ограничения на использование ИИ при оформлении официальной медицинской документации, направляя соответствующие письма в подведомственные учреждения.
Сокращение расходов в регионах усиливает спрос на технологии
На фоне бюджетных сокращений почти четверть регионов страны приняло решения об уменьшении расходов на здравоохранение в 2026 году. Анализ бюджетной отчётности показывает, что в совокупности регионы сэкономят около 107 млрд рублей на медицине: наиболее значимые сокращения зафиксированы в Вологодской области (примерно на 39%), в Иркутской и Кемеровской областях (более 30% у каждой). Также заметные урезания бюджетов произошли в Московской и Волгоградской областях.
На этом фоне ИИ рассматривается как один из инструментов оптимизации работы медицинских учреждений и снижения затрат, однако эксперты подчёркивают необходимость решения вопросов безопасности, качества данных и прозрачного контроля за алгоритмами.
