Сбербанк продвигает «суверенные» модели ИИ в странах Глобального Юга

Сбербанк намерен предлагать партнёрам из стран Глобального Юга «суверенные» модели искусственного интеллекта — нейросети, обученные на местных данных и учитывающие национальные особенности контента и ценностей, заявил первый зампред правления банка Александр Ведяхин.

Банк и другие российские IT‑компании развивают собственные крупные языковые модели (LLM), такие как GigaChat и YandexGPT. Ведяхин подчеркнул, что в ряде стран есть спрос на готовые решения, которые можно разместить локально и адаптировать под конкретную культуру и правовые требования.

«Да, она сначала будет медленнее и где‑то не такая умная, как зарубежные аналоги, но она будет соответствовать вашим ценностям», — сказал Ведяхин.

Доступность и доработка моделей

GigaChat распространяется с открытым кодом, и партнёры могут скачать его, однако у многих нет специалистов для локальной настройки и дообучения, чтобы модель не генерировала нежелательный контент. По словам Ведяхина, превращение «сырой» модели в продукт, пригодный для конкретной страны, — сложный IT‑проект с высоким спросом.

Он также отметил роль программной экосистемы чипов в контроле над индустрией ИИ: наличие стандарта вроде CUDA делает распространение платформы проще, тогда как внедрение новых стандартов усложняет взаимодействие между железом и софтом.

Тенденции развития моделей и их влияние на рынок труда

Ведяхин считает, что индустрия движется от гонки за увеличением числа параметров к более компактным, специализированным моделям, оптимизированным под конкретные задачи и доступные по цене. По его словам, большинству пользователей важны практические решения, а не абсолютное количество параметров в модели.

Возможности ИИ способны заметно повысить производительность труда и перераспределить рабочую силу в тех секторах, где людей сложно заменить. В качестве примера Сбербанк разрабатывает простого робота для укладки плитки: машина берёт плитку вакуумным захватом и укладывает её, но эффективно работает только на заранее подготовленной рабочей поверхности, которую должны подготовить люди.

По словам Ведяхина, именно на адаптацию и сопровождение таких локальных решений банк будет ориентироваться в работе с зарубежными партнёрами.